油脂作為動物生存的必需營養(yǎng)素和家禽高能飼料的必要組成部分，具有改善物理性能和營養(yǎng)功能的作用。在物理性能方面，添加油脂可防止飼料起塵，提高顆粒飼料的加工質量，減少
顆粒機壓模的磨損，在營養(yǎng)功能方面，可使動物獲得必需脂肪酸，改善脂溶性維生素在體內的運轉情況并促進能源的利用。大多油脂具有大致相等的總能值，但被動物利用的能值相差較大。脂類飼料代謝能的評定一向是非常困難的，原因是油脂可利用能值的變化，主要與其組成和結構有關，此外，還有很多其他因素影響油脂代謝能的測定。因此，油脂代謝能值的準確測定仍是家禽營養(yǎng)和飼料評定中的一大難題。飼料表觀代謝能(AME)是家禽營養(yǎng)需要量及優(yōu)化飼料配方的主要決策依據。為此，筆者對影響家禽油脂代謝能評定的因素和評定方法對油脂代謝能測定結果的影響進行闡述，期望對開展研究有所裨益。
1、影響油脂代謝能評定的因素
影響油脂代謝能值評定的因素很多，如油脂種類、油脂添加量、動物因素、油脂的加工方法以及氧化程度等。
1.1動物因素
動物因素主要包括家禽的種屬、品種、年齡。對于一種飼料原料，由于雞與水禽的生活習性、生理特性、消化特點有很大不同，其代謝能值有較大差別；對于同一品種的家禽，不同日齡由于發(fā)育階段、消化能力不同，代謝能值也有一定的差別。Pesti等選用10和40日齡的肉仔雞，測定了飼料級雞油、寵物食品級雞油等8種油脂的代謝能，結果顯示，隨著肉仔雞日齡的增大，油脂的代謝能顯著增大。Barbour等研究發(fā)現，隨著肉仔雞日齡的增大，對油脂的消化率越來越高，所測得油脂的代謝能就越大。因此，測定家禽的油脂代謝能時，應選用相同日齡的試驗動物，否則代謝能值會因日齡不同差異很大，造成試驗誤差。
1.2油脂添加量
被測油脂在試驗日糧中因添加水平不同，所測得的油脂代謝能也不同。當添加水平較低時，其測定值往往偏高，甚至超過其總能值。低水平添加，油脂代謝率偏低的原因可能是受基礎日糧中脂肪和內源脂肪的影響。當添加水平較高時，測得的能值則較低。可能是由于動物消化道內分泌的胰脂肪酶、腸脂肪酶和膽汁酸鹽的量相對較少，造成大量油脂未經消化就直接排出體外。
1.3油脂性質
油脂的表觀代謝能主要受油脂飽和度的影響，其氮校正表觀代謝能值和不飽和脂肪酸與飽和脂肪酸之比呈明顯的線性關系。Pesti等研究表明，在眾多影響油脂代謝能值評定的因素中，油脂本身的化學性質是最重要的。張維軍報道，用牛油、大豆油、混合脂肪飼喂成年單冠白來航公雞并測定其氮校正真代謝能值(TMEn)，結果表明，不同類型的脂肪和添加量均影響試驗日糧的TMEn，且差異極顯著(P<0.01)。
飼料顆粒機、秸稈顆粒機是養(yǎng)殖戶們生產顆粒飼料很好的選擇。
1.4絕食排空和排泄物的收集時間
試禽強飼前消化道未完全排空，前期飼料在動物體內殘留量大，會使代謝能測定值偏低，而排泄物收集期過短又會使測定值偏高，絕食排空時間過長，又會增大對試禽的應激，影響測定值的穩(wěn)定性，因此確定合適的絕食排空期和排泄物收集期很重要；在排空時間和排泄物收集時間的選擇上有不同的時間組合。目前，雞普遍采用(48+48)h模式，而鴨則很不統(tǒng)一，鵝少見報道。王永偉等研究表明，在用“絕食一排空一強飼”模式測定飼料代謝能時，為使前期飼料排凈，就必須考慮排空時間。
1.5排泄物收集方式
家禽排泄物的收集方式共有3種。第1種是采用集糞盤收集，使用這種方法時，排泄物直接暴露在空氣中，易被皮屑和羽毛污染，并造成氮的損失，為了避免羽毛和皮屑的污染，可給試禽穿上特制的衣服。第2種是采用泄殖腔縫瓶集糞，使用這種方法雖然會對雞產生一定的應激，但較第1種收集方式，不容易造成排泄物污染，并能避免排泄物的損失，在試驗中得到廣泛采用。第3種就是收集回腸食糜測定回腸表觀消化能(IADE)，該種方法可以比較準確的測定結果，但需進行手術，在家禽代謝能的測定中運用較少。孫國榮等借鑒鴨的排泄物收集方法，對收集鵝的排泄物的方法進行改進，用以測定鵝對飼料蛋白質的凈利用率。唐玲等以酸不溶灰分(AIA)作指示劑，用回腸食糜法測定了3種不同來源玉米的表觀消化能值，均取得了較好的效果。排泄物在收集過程中會分解釋放能量，加酸和甲醛可抑制分解。
另外，溫度、性別及飼料種類等因素對營養(yǎng)物質的消化代謝也會產生影響，但并不是獨立作用，而是存在相互作用。所以綜合研究這些影響因素就具有十分重要的意義。動物在應激狀態(tài)下或患消化道疾病時，對各種養(yǎng)分的消化利用率均會降低，因此也會影響到飼料的代謝能。
2、評定方法對油脂代謝能測定結果的影響
公認的脂肪代謝能測定有3種方法，即差別套算法、回歸外插法和被測油脂代謝率乘總能法。
2.1套算法
套算法是單個飼料原料代謝能(ME)評定的經典方法，目前多數單一飼料的ME值由套算法測得。套算法即用油脂替代一定比例的基礎日糧，再分別測定試驗日糧和基礎日糧之間的代謝能值，然后根據二者的差值及替代比例來計算油脂代謝能。聶大娃等用套算法對28日齡AA肉仔雞測定單個飼料（玉米）代謝能值中被測飼料的適宜替代比例問題，用差值法計算出被測玉米AME“真值”代入其與替代比例建立的回歸公式中，計算得到套算法中玉米替代基礎日糧適宜比例為63.45%。和小明研究報道，用套算法測定小麥麩、啤酒糟、菜籽餅和兩種膨化菜籽待測飼料的雞真代謝能值與常規(guī)法的測定值較為接近，說明對于這5種飼料，用套算法進行測定可以獲得與常規(guī)法測定結果較為一致的真代謝能值，由此驗證套算法的應用是可行的。
對一些養(yǎng)分不平衡、適口性差的飼料，若單一飼喂會引起試禽代謝失調，則應采用套算法，即用部分待測飼糧替代基礎飼糧，通過兩者的能值和待測飼料替代基礎飼糧的比例來計算待測飼料的AME，計算公式見式(1)：
AME=DB+( DT-DB)/f (l)
式中：DB-基礎飼糧的能值；DT飼料的能值；f-新飼糧中待測飼料所占的比例。
油脂代謝率計算代謝能公式見式(2)、(3)。
AME=GExAFU+(l-AFU)x( GE-GE) (2)
AFU=( GFUxGE-BFUxBF)/DF (3)
式中：AME-油脂表觀代謝能(MJ．kgq)：AFU-被測油脂代謝率(%)；GE-被測油脂總能值(MJ．kg-l)；CE—排泄物粗脂肪能值(MJ．kg-l)；GFU-日糧中總脂代謝率(%)；BFU-基糧中脂肪代謝率(%)；GF-總脂肪量(g)；BF-基糧中脂肪量(g)；DF-被測油脂量(g)。
2.2回歸外插法
在測定飼料前，事先進行被測飼料與基礎日糧按不同比例組成的飼糧消化試驗，以被測飼料在總日糧中所占的比例(%)為自變量（x），以不同比例的混合飼料代謝能實測值為因變量(Y)，進行簡單回歸分析，再用待測原料IOO%代替基礎日糧時的代謝能值。其前提條件是保持待測飼料替換比有足夠大的差距。這種方法避免了套算法中基礎日糧能值變異向待測油脂的轉移，也克服了套算法用一種比例替代基礎日糧出現偏差較大的弊端。
試驗日糧代謝能值的增加與油脂添加量的增加并不呈直線關系，所以應在實際使用范圍內采用回歸外插法評定油脂的代謝能值。有試驗證實，用兩種或兩種以上替換比例按外插法算得被測飼料AME與直測值一致，其前提條件是保持替換比有足夠大的差距。有研究報道，測定飼料中的纖維及組成、蛋白質以及淀粉的含量均會影響ME的測定值。因此，同種飼料的不同品質或同一成分的不同結構和組成都將有不同的ME值。因此可以根據飼料的化學組成，如粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、淀粉、灰分(Ash)、粗纖維(CF)或中性洗滌纖維(NDF)等來建立代謝能的預測方程。隨相關變量數量的增加，方程預測準確性有所提高，但如果引進的變量與代謝能值相關性很低，則會降低預測方程預測的準確性。
2.3添加油脂代謝率乘以總能法
通過油脂的表觀代謝率乘以油脂的總能得到。這種方法雖然消除了油脂和基礎日糧之間的相互作用而產生的混淆，但排泄物中粗脂肪的能值并不等同于日糧中油脂的能值。日糧排泄物粗脂肪的發(fā)熱量（37.06 MJ·kg-1）低于油脂的發(fā)熱量(39.53MJ·kg-l)，相差2.47 MJ．kg-l，這樣就低估了油脂的代謝能值。使用該方法測定的結果，與現行的氮校正代謝能值測定結果一致。鄒曉庭報道對濱白公雛用添脂代謝率乘總能，在低替換比(5%)和高替換比(25%)測得的值略低，在10%~20%替換范圍內測值較接近。低水平替換油脂代謝率偏低的原因可能是受基礎日糧中脂肪和內源脂肪的影響。
3、結語
家禽油脂代謝能的評定受很多因素的影響，如日齡、試驗日糧的組成、油脂化學組成、油脂的添加比例及評定方法等。在評定油脂代謝能時，應充分考慮以上因素，使試驗所得結果更準確的反映油脂的代謝能值。目前對油脂代謝能的評定，雞、豬研究的較多，而水禽的研究幾乎處于空白，因此開展此領域的研究具有重要的學術價值和經濟價值。
