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談?wù)勶暳吓浞杰浖乃惴ê蛦?wèn)題 木屑顆粒機(jī)|秸稈顆粒機(jī)|秸稈壓塊機(jī)|木屑制粒機(jī)|生物質(zhì)顆粒機(jī)|富通新能源 / 14-01-02

    飼料配方軟件是飼料配方工作者的重要工具。自從有了飼料配方軟件,配方軟件的算法改進(jìn)就成了配方軟件設(shè)計(jì)的核心,算法的好與壞直接關(guān)系到配方的成本和營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)的滿足程度。本文并非想研究算法的本身,而是針對(duì)目前比較常用的算法做一個(gè)簡(jiǎn)要介紹,以利于購(gòu)買(mǎi)者加深對(duì)配方軟件的理解,從而正確決策,不被表面現(xiàn)象所迷惑,富通新能源生產(chǎn)銷(xiāo)售的秸稈顆粒機(jī)秸稈壓塊機(jī)是壓制顆粒飼料很不錯(cuò)的選擇。
    目前,用于配方軟件的算法都是基于線性規(guī)劃的,經(jīng)過(guò)一系列的修改又產(chǎn)生了所謂的多配方套算、目標(biāo)規(guī)劃和模糊規(guī)劃。雖然這些算法都有一定的特色和優(yōu)越性,但是,他們?nèi)匀痪邆渚性規(guī)劃最基本的特征。實(shí)質(zhì)上,可以這么理解,線性規(guī)劃是算法發(fā)展史上的里程碑,后面的所謂目標(biāo)規(guī)劃和模糊規(guī)劃僅僅是進(jìn)行小小的修改,并不具有劃時(shí)代的意義。多配方套算則僅僅是改變了線性規(guī)劃的條件和輸出方式而已,實(shí)質(zhì)就是線性規(guī)劃。
    我們簡(jiǎn)單看一下這幾種算法就可以得出合理的結(jié)論。
1、線性規(guī)劃
    線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中研究較早、發(fā)展較快、應(yīng)用廣泛、方法較成熟的一個(gè)重要分支.它是輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的一種數(shù)學(xué)方法。在經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中.提高經(jīng)濟(jì)效果是人們不可缺少的要求.而提高經(jīng)濟(jì)效果一般通過(guò)兩種途徑:一是技術(shù)方面的改進(jìn),例如改善生產(chǎn)工藝,使用新設(shè)備和新型原材料。二是生產(chǎn)組織與計(jì)劃的改進(jìn),即合理安排人力物力資源。線性規(guī)劃所研究的是:在一定條件下,合理安排人力物力等資源,使經(jīng)濟(jì)效果達(dá)到最好。
    一般的,求線性目標(biāo)函數(shù)在線性約束條件下的最大值或最小值問(wèn)題,統(tǒng)稱(chēng)為線性規(guī)劃問(wèn)題。滿足線性約束條件的解叫作可行解,由所有可行解組成的集合叫作可行域。
    線性規(guī)劃問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的一般形式:
    (1)列出約束條件及目標(biāo)函數(shù);
    (2)畫(huà)出約束條件所表示的可行域;
    (3)在可行域內(nèi)求目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。
    正是因?yàn)槔镁性規(guī)劃可以合理配置資源,從它問(wèn)世以來(lái),很快就被利用來(lái)進(jìn)行飼料配方設(shè)計(jì)。它可以在滿足營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)和飼料原料使用上下限多個(gè)約束條件的情況下,給出最小成本的配方。
2、目標(biāo)規(guī)劃
    線性規(guī)劃模型只考慮了單一目標(biāo),并且所有約束都要絕對(duì)滿足。然而,很多問(wèn)題具有不同衡量單位的多重目標(biāo),這樣建立一個(gè)綜合的單一目標(biāo)即使可能的話,也非常困難。
    目標(biāo)規(guī)劃是線性規(guī)劃的一種變異形式.它容許處理不同層次的相互沖突的多個(gè)目標(biāo)。各目標(biāo)是分等級(jí)的,按優(yōu)先級(jí)處理。在求解過(guò)程中,不能犧牲高等級(jí)的目標(biāo)來(lái)滿足低等級(jí)的目標(biāo)。解決這個(gè)問(wèn)題相當(dāng)于把高等級(jí)目標(biāo)當(dāng)作低等級(jí)目標(biāo)的約束,解一系列嵌套的線性規(guī)劃問(wèn)題。線性規(guī)劃是要使單一目標(biāo)最優(yōu)化,而目標(biāo)規(guī)劃則是要使對(duì)目標(biāo)體系的偏差最小,這樣得出的解稱(chēng)為滿意解。因?yàn)椴⒉灰欢ㄒ獫M足所有目標(biāo),而是要盡量接近目標(biāo)。
    目標(biāo)函數(shù)僅包含偏差變量(即對(duì)目標(biāo)或正或負(fù)的偏差),在同一優(yōu)先級(jí)的偏差變量中,還可以賦予偏差權(quán)數(shù)以表示其相對(duì)重要程度。其目標(biāo)則是在考慮優(yōu)先級(jí)的前提下,使各優(yōu)先級(jí)的偏差之和最小。全部約束都是等式約束,包括正的或負(fù)的偏差變量以及決策變量。
    飼料配方設(shè)計(jì)有時(shí)候也和目標(biāo)規(guī)劃相類(lèi)似,一些條件無(wú)法滿足的情況下,設(shè)計(jì)者會(huì)根據(jù)各個(gè)營(yíng)養(yǎng)要素的重要性,進(jìn)行相應(yīng)的取舍,從而得到一個(gè)比較滿意的配方。
3、模糊線性規(guī)劃
    模糊線性規(guī)劃是在線性規(guī)劃及加入伸縮量之后構(gòu)造一新的線性規(guī)劃。它能根據(jù)原線性規(guī)劃各項(xiàng)營(yíng)養(yǎng)成分及原料的影子價(jià)格自動(dòng)按用戶給出的伸縮量調(diào)整配方,從而得到一個(gè)成本低、又滿足要求的合理配方。模糊線性規(guī)劃期望模擬有經(jīng)驗(yàn)的配方師對(duì)線性規(guī)劃配方進(jìn)行調(diào)整,但是,實(shí)質(zhì)上有經(jīng)驗(yàn)的配方師調(diào)整配方的時(shí)候并非完全按照事先確定所謂伸縮變量的規(guī)則來(lái)調(diào)整配方,因而,模糊線性規(guī)劃也不能完全得出與優(yōu)秀配方師一樣的結(jié)果。
4、3種計(jì)算方法的比較
    3種算法中,計(jì)算最為復(fù)雜的是模糊線性規(guī)劃,其次是目標(biāo)規(guī)劃。后面兩種都是從線性規(guī)劃發(fā)展而來(lái)。
    從上面的簡(jiǎn)述可以看出,三者最大的不同不在于參與計(jì)算的條件,其實(shí)核心的計(jì)算方法都一樣,都是線性規(guī)劃。而后兩者之所以能夠區(qū)別于前者,其主要原因是引入了伸縮變量,也就是說(shuō).線性規(guī)劃的計(jì)算條件是相對(duì)剛性的,而后兩者的計(jì)算條件卻可以在計(jì)算中調(diào)整。而目標(biāo)規(guī)劃和模糊線性規(guī)劃的區(qū)別又在于目標(biāo)規(guī)劃的彈性變量只能靠人為引入,模糊線性規(guī)劃卻可以根據(jù)計(jì)算后的影子價(jià)格自動(dòng)調(diào)整。
    需要指出的是,無(wú)論目標(biāo)規(guī)劃還是模糊線性規(guī)劃的伸縮量,都必須由使用者在計(jì)算前指定。一言以蔽之,伸縮量的指定實(shí)質(zhì)上是對(duì)飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和原料使用量的調(diào)整。既然要對(duì)飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和原料使用量進(jìn)行調(diào)整,使用者就必須對(duì)動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)和飼料科學(xué)知識(shí)有一定了解。所以從這個(gè)角度上來(lái)講,永遠(yuǎn)沒(méi)有傻瓜軟件!對(duì)動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)和飼料學(xué)知識(shí)毫無(wú)了解的人,在任何配方軟件上都無(wú)法配出優(yōu)秀的配方來(lái)!
    在應(yīng)用中,無(wú)論是目標(biāo)規(guī)劃還是模糊線性規(guī)劃,使用者一般都會(huì)追求最低成本。由于在剛性條件下,線性規(guī)劃的最優(yōu)解已經(jīng)是成本最低值,毫無(wú)疑問(wèn),目標(biāo)規(guī)劃和模糊線性規(guī)劃都是并且只能通過(guò)犧牲營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)的滿足程度來(lái)獲得更低成本。就筆者而言,一般自己調(diào)整飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和原料的添加比例,用線性規(guī)劃按照自己的意愿來(lái)進(jìn)行配方設(shè)計(jì),而不是直接使用目標(biāo)規(guī)劃和模糊線性規(guī)劃。
5、3種算法的弊端
    因?yàn)檫@3種算法的核心都是線性規(guī)劃,而線性規(guī)劃的目標(biāo)是獲得最理想的結(jié)果。如果不人為設(shè)置某些常用原料的使用量,可能會(huì)因?yàn)樵蟽r(jià)格的小小波動(dòng)導(dǎo)致某種原料的使用與否,這樣的話,動(dòng)物對(duì)原料的劇烈變動(dòng)不一定能適應(yīng)。即便動(dòng)物能夠承受,一個(gè)廠家也沒(méi)有那么大的倉(cāng)儲(chǔ)能力來(lái)滿足原料選擇的迅速變動(dòng),
    另外,這3種算法都是以獲得單位營(yíng)養(yǎng)濃度成本最低為原則計(jì)算的,實(shí)際上動(dòng)物生產(chǎn)中飼料營(yíng)養(yǎng)素濃度是可以在一定范圍內(nèi)變化的。需要指出的是,這種變化應(yīng)該是按照預(yù)先設(shè)定的模型按比例變化,并非單獨(dú)降低或者提高某個(gè)指標(biāo),如果期望利用大幅度改變營(yíng)養(yǎng)素之間比例導(dǎo)致?tīng)I(yíng)養(yǎng)素之間的比例偏離已經(jīng)成熟的模型太遠(yuǎn)來(lái)求得配方成本下降,從而達(dá)到生產(chǎn)效益最高,那只是緣木求魚(yú)!那種調(diào)整最終只能導(dǎo)致?tīng)I(yíng)養(yǎng)素的浪費(fèi)和總成本的上升。而我們選擇的參與計(jì)算的那個(gè)營(yíng)養(yǎng)素濃度值得到的配方卻不一定是性?xún)r(jià)比最高的,真正性?xún)r(jià)比最高的配方可能會(huì)略微提高或者降低營(yíng)養(yǎng)素濃度才能達(dá)到,這也是線性規(guī)劃為基礎(chǔ)的所有算法的最大弊端!因?yàn)槟壳暗木性規(guī)劃還不能把某種營(yíng)養(yǎng)素和價(jià)格之比(暫且稱(chēng)為性?xún)r(jià)比)作為線性規(guī)劃的目標(biāo)!也就是說(shuō),純粹的線性規(guī)劃程序無(wú)法得到效益配方!這也是目前流行的以線性規(guī)劃為基礎(chǔ)的所有配方軟件中最大、又最無(wú)奈的事情!當(dāng)然事情也并非如此絕對(duì)悲觀!優(yōu)秀的軟件工程師可以通過(guò)變通的方法來(lái)使軟件計(jì)算出最為接近最佳效益的配方。當(dāng)然這必須是以犧牲更多運(yùn)算時(shí)間作為代價(jià)的。
經(jīng)過(guò)以上分析,實(shí)際上目前的主流配方軟件都是以線性規(guī)劃為基本算法,雖然實(shí)現(xiàn)線性規(guī)劃的編程方法有多種,但是運(yùn)算結(jié)果不會(huì)相差太遠(yuǎn)。單單從算法的角度來(lái)講,主要流行的飼料配方軟件大致在一個(gè)水平上,不同的僅僅是操作方法和不同使用者感覺(jué)到的方便程度而已!
 
 
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